周国清

作者: 时间:2023-09-12 点击数:

                                               

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一、个人简介

周国清,最准三肖必出副校长,二级教授,天津大学和最准三肖必出博士生导师,广西空间信息与测绘重点实验室主任,天津大学遥感研究中心主任。周国清是国家特聘专家、国家重大人才项目入选者,国家有突出贡献的中青年专家、国家百千万人才工程人选、广西院士后备人选、国家“十二五”863主题专家等荣誉。成果获教育部科技进步二等奖,广西自然科学一等奖、广西技术发明一等奖、广西科技进步一等奖、中国测绘科技进步一等奖;广西教学成果一等奖2项、美国Talbert Abrams金奖、德国洪堡基金奖(全部排名第一)等57项奖励。连续3年(2020-2022年)入选中国高被引学者、2022年获全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜(1960-2022)”以及“2022年度科学影响力排行榜”。出版专著11部(其中英文5部),发表SCI/EI 论文570余篇,其中SCI论文202篇,获国内外专利73件和软件著作权49件。

二、主要经历

2010.3 - 至今 最准三肖必出 副校长、教授-二级、博士生导师

2010.7 - 2012.1 Old Dominion University [美国] 教授(破格)

2005.7 - 2010.6 Old Dominion University [美国] 副教授(破格)

2000.8 - 2005.7 Old Dominion University [美国] 助理教授

1998.2 - 2000.8 The Ohio State University, USA [美国] 博士后

1997.1 - 1998.2 Alexander von Humboldt FellowTechnical University of Berlin, Germany

[国际著名的“德国洪堡基金学者”]  

1995.5 - 1997.1 北京交通大学 博士后

1994.10 - 1995.5 清华大学 助理研究员

三、主要研究方向

1、三维激光雷达(LIDAR)

2、高分辨率遥感数据处理

3、智能遥感传感器

四、代表性专著与论文

主要专著

[1] Guoqing Zhou (2023). Onboard Processing for Satellite Remote Sensing Images, Taylor & Francis/CRC Press, ISBN: 978-10-32-329642, 322 pages.

[2] Guoqing Zhou (2022). Data Mining for Co-location Pattern: Theory and Application, Taylor & Francis/CRC Press, ISBN: 978-03-67-654269, 212 pages.

[3] Guoqing Zhou (2020). Urban High-Resolution Remote Sensing: Algorithms and Modelling, Taylor & Francis/CRC Press, ISBN: 978-03-67-857509, 465 pages.

[4] 周国清. 美国解密侦查卫星成像原理、处理与应用, 测绘出版社, ISBN: 9-787503-043574, 2022.

[5] 周国清. 星上遥感数据处理理论与方法. 科学出版社,ISBN: 978-7-03-069090-6, June, 2021, 410 pages.

[6] 周国清,陆妍玲. SuperMap iDesktop 10i地理信息系统教程,2022,武汉大学出版社,ISBN978-7-307-23113-9

主要论文

[1] Guoqing Zhou, Gangchao Lin, Zhexian Liu, Xiang Zhou, Weihao Li, Xianxing Li, Ronghua Deng. An optical system for suppression of laser echo energy from the water surface on single-band bathymetric LiDAR. Optics and Lasers in Engineering, April 2023, Vol. 163, 107468.

[2] Guoqing Zhou, G. Wu, X. Zhou, C. Xu, D. Zhao, J. Lin, Z. Liu, , H. Zhang, Q. Wang, J. Xu, B. Song, L. Zhang, 2023. Adaptive model for the water depth bias correction of bathymetric LiDAR point cloud data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2023

[3] Zhou G, Zhang H, Xu C, et al. A Real-Time Data Acquisition System for Single-Band Bathymetric LiDAR[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.

[4] Zhou G, Zhou X, Li W, et al. Development of a Lightweight Single-Band Bathymetric LiDAR[J]. Remote Sensing, 2022, 14(22): 5880.

[5] Guoqing Zhou, and X. Zhou. Seamless Fusion of LiDAR and Aerial Imagery for Building Extraction, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014, Vol. 52, No. 11, pp. 7393 – 7407. doi: 10.1109/tgrs.2014.2311991.

[6] Zhou G, Zhou X, Chen J, et al. LiDAR Echo Gaussian Decomposition Algorithm for FPGA Implementation[J]. Sensors, 2022, 22(12): 4628.

[7] Zhou G, Zhao D, Zhou X, et al. An RF amplifier circuit for enhancement of echo signal detection in bathymetric LiDAR[J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(21): 20612-20625.

[8] Zhou G, Zhou X, Song Y, et al. Design of supercontinuum laser hyperspectral light detection and ranging (LiDAR)(SCLaHS LiDAR)[J]. International journal of remote sensing, 2021, 42(10): 3731-3755.

[9] Zhou G, Li W, Zhou X, et al. An innovative echo detection system with STM32 gated and PMT adjustable gain for airborne LiDAR[J]. International Journal of Remote Sensing, 2021, 42(24): 9187-9211.

[10] 周国清,谭逸之,周祥等.波长1064 nm532 nm脉冲激光大动态范围能量的测试方法及实验[J].红外与激光工程,2021,50(S2):139-146.




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